Возможности искусственного интеллекта в медицине

Медицина — одна из самых сложных и ценных областей для искусственного интеллекта. Как возможности, так и опасности велики при применении технологии в здравоохранении в целом. Ценность улучшения медобслуживания очевидна, особенно для людей, страдающих заболеваниями, которые сегодня не поддаются адекватному лечению.

Риски и вознаграждения

Искусственный интеллект может иметь потенциал, чтобы видеть то, что люди не могут, и обеспечивать уровень заботы, который в противном случае недосягаем. А когда алгоритмы работают хорошо, их можно широко распространять с меньшими затратами. Однако у медицинского ИИ есть как риски, так и преимущества. Некоторые из лучших ролей искусственного разума в медицине:

Обучение

Исследования, диагностика, операции

Профессиональная поддержка

Взаимодействие с пациентами

Дистанционная медицина

Больничный уход

ИИ позволил разработать технологии, выходящие за рамки естественных человеческих процессов, среди прочих рисков. Нанотехнологии, редактирование генов, создание сетей in-vivo, Интернет тел и амальгамы, такие как Интернет био-нановещей, входят в число методов, которые предлагают как многообещающие, так и потенциальные вредные последствия.

Может ли искусственный мозг заменить врачей?

Учёные, занимающиеся медицинским ИИ, хотят использовать естественные возможности технологии, ограничивая при этом потенциальный вред. Все приложения ИИ сопряжены с проблемами, но использование этой методологии для улучшения здоровья особенно сложно. Вот некоторые из проблем:

1

Несовершенные датчики
Данные, собранные с медицинских датчиков, часто более шумные и менее точные, чем в других областях, таких как фотографическая классификация. Это особенно верно, когда сенсоры проникают в живого, дышащего человека. Сканеры КТ или МРТ возвращают пиксельные и блочные изображения с множеством артефактов, которые могут затуманить, скрыть рассматриваемые детали. Рентген может быть лучше, ведь он отлично обнаруживает некоторые части тела.
2

Хаотические системы
Части живых существ часто меняются, иногда динамически. Они не фиксированные цели для алгоритмов. Во многих случаях больные люди имеют более сложные и дисфункциональные системы, которые сложнее анализировать алгоритмам, потому что они ведут себя ненормально.
3

Конфиденциальность
Информация защищена строгими законами, поскольку пациенты чувствительны к тому, что их личные данные раскрываются всему миру. Хотя несколько умных подходов защищают личную информацию людей, они требуют дополнительной работы, приводят к потенциальным ошибкам и сопряжены с неотъемлемым риском.
4

Ограниченные знания
Медицинская профессия накопила большой запас знаний о теле человека, но многие области всё ещё остаются загадкой. Хотя машинные алгоритмы иногда бывают полезны, когда мы мало что знаем о теме, всё же существуют ограничения.

Поскольку врачи понимают, что есть опасности, они весьма осторожны и не решаются попробовать новые методы. Правительства тоже жёстко регулируют медустройства и программное обеспечение. Уровни тестирования и разработки, приемлемые для других областей, часто не соответствуют стандартам для медицинских технологий, установленным.

Каковы возможности медицинского ИИ?

Несмотря на то, что использование ИИ в медицине сопряжено с серьёзными проблемами, существует также много возможностей для улучшения медпомощи. Технология предлагает решения, которые люди не в состоянии воспроизвести. Вот некоторые из способов, которые могут помочь:

1

Хаотические системы
Человеческое тело довольно сложное, и людям, осуществляющим уход, часто трудно увидеть сложные или хаотические события. Шум или посторонние события могут затуманить их зрение. Машинные алгоритмы сосредотачиваются на данных и учатся извлекать ценную информацию из сотен чтений данных. Они лучше справляются с концентрацией внимания, чем люди.
2

Улучшенные датчики
Приложения ИИ имеют доступ к информации, недоступной людям. Датчики улавливают инфракрасные и другие длины волн, невидимые человеческому глазу. Технология идентифицирует небольшие изменения с большей точностью, чем обычное человеческое восприятие.
3

Беспристрастность
Машина обрабатывает только представленные ей данные. Хотя в них могут быть предубеждения, этот слепой фокус по-прежнему даёт возможность устранить смешанные переменные, которые вызывают предвзятость, связанную с человеческим фактором.
4

Неутомимость
Пока доступно электричество, приложения ИИ могут видеть пациентов и высказывать своё мнение. Это чрезвычайно ценно поздно ночью или в то время, когда лица, осуществляющие уход, устали или недоступны.

Так искусственный интеллект — помощник или замена врачам? В большинстве случаев ИИ не находится в прямой конкуренции с людьми, выполняющими уход. Технология может давать советы врачам, которые решают, какую часть указания принять. Этот гибридный подход может в конечном итоге задействовать лучшее из человеческого и машинного интеллекта.